9/22の技術書典7で『ハマって覚えるデータ分析・機械学習の罠』を頒布しました。 BOOTHでの同時販売を含めると、書籍とPDFで合計300部以上買っていただけました。 買ってくださった方々、ありがとうございました。 感想や改善点などはTwitterで@SakuEjiにメ…

みなさんは遊舎工房をご存知でしょうか？ 遊舎工房とは、秋葉原(御徒町)にある自作キーボードの専門店です。 おそらく日本唯一の専門店で、かつ店内に工作スペースがあり、購入したキーボードを組み立てて帰ることができます。 開店当初から行きたいと思って…

ニューラルネットワークで画像を拡大(アップサンプリング)する際、Transposed ConvolutionやSub-Pixel Convolutionという手法を使います。 しかし、これらの手法を用いた場合、拡大した画像に格子状の模様(checkerboard artifact)が発生することが知られてい…

エルピクセル株式会社で開催された #5【画像処理&機械学習】論文LT会！ で発表しました。 題材に選んだのはSub-Pixel Convolutionで、関連する論文をいくつか紹介したという感じです。 ちょっと前だけど定番な論文から最新の論文まで、幅広い論文が紹介され…

DeNAで開催された、Kaggle Tokyo Meetup #6の参加記です。YouTube配信の視聴を含めるとMeetup参加は3回目ですが、回を増すごとに情報量も発表内容の多様性も増しているように思います。 本当にすばらしい発表を皆様ありがとうございました。僕も発表やLTでコ…

弊社では毎週、新卒LT会が開催されています。 エンジニアがメインですが、同期が職種を問わず広く集まる場になっています。 僕もなにか話したいと思い、7/5(金)に発表しました。 タイトルは「結局、Kagglerは何を必死にやっているのか？」です。 スライドはS…

ハイパーパラメータを探索するため、グリッドサーチやOptunaなどを利用することがあると思います。 しかし、「ハイパーパラメータ探索してみた」のようなQiita記事などでは間違って書かれていることも多いのですが、XGBoostやLightGBMの n_estimators ( num_…

何かデータ分析を行わなければいけないとき、手軽に分析環境を用意したいというニーズがあります。 Jupyter Notebook上でnumpy、pandas、matplotlib、scikit-learnあたりが使えれば十分でしょうか。XGBoostやLightGBMといったライブラリも使えるようにしてお…

KaggleのElo Merchant Category Recommendationコンペに参加しました。 僕は@kasuminkoさん、@hirokasさんとチームを組んで、ラスト2週間だけ参加しました。結果から書くと、Public 221位からのPrivate 2220位という乱高下で儚く散りました。 手元に銀メダル…

KaggleのQuora Insincere Questions Classificationコンペに参加しました。 結果は121位で、銀メダルでした。これで銀メダルが3枚目です。わーい。 Public Leaderboardで692位と振るわず、コンペのdeadlineが修論発表の当日だったので直前ほとんど何も出来ず…

決定木をベースとしたモデル(RandomForestやXGBoost、LightGBMなど)は正規化などの前処理が必要ないと言われています。 理由として挙げられるのは「決定木は特徴量の大小関係のみに着目しており、値自体には意味がないから」というものです。 先日もkaggler-…